Dall’osservazione del processo al dialogo con la macchina: Engel amplia le applicazioni dell’intelligenza artificiale nello stampaggio a iniezione. EVA è il nuovo passo.
La macchina sta lavorando. Poi qualcosa cambia.
Un valore si sposta, il processo devia, il pezzo non è più quello atteso. Qualcosa non torna. Ma la domanda è sempre la stessa: dove cercare la causa e, soprattutto, che cosa fare adesso?
In questo momento entra in gioco l’esperienza. Quella dell’operatore, del tecnologo, del manutentore. Una conoscenza preziosa, costruita sul campo e spesso difficile da trasferire. È proprio qui che Engel vede una delle applicazioni più concrete dell’intelligenza artificiale nello stampaggio a iniezione: non sostituire questa competenza, ma renderla più accessibile e trasformarla in una risorsa in sinergia con la macchina.
Con inject AI, Engel ha costruito e sta continuando a far crescere un ecosistema di assistenti intelligenti, ciascuno con una funzione specifica ma tutti basati sulla stessa idea: mettere in relazione dati, conoscenza del processo e contesto della macchina per aiutare a capire che cosa sta succedendo e come intervenire.
Quando la macchina osserva il processo
Un esempio è iQ process observer, che analizza fino a 1000 parametri per ciclo e individua deviazioni rispetto a uno storico. Non si limita quindi a mostrare una grande quantità di dati: riconosce correlazioni e segnala dove il processo sta cambiando, fornendo indicazioni per l’intervento.
È un passaggio importante. Perché, nella produzione, il problema non è quasi mai la mancanza di dati. È capire quali dati contano, che cosa raccontano e quale decisione suggeriscono. L’intelligenza artificiale può aiutare proprio in questo passaggio, trasformando la crescente complessità del processo in informazioni utilizzabili da chi deve prendere una decisione nel più breve tempo possibile.
E quando puoi chiedere semplicemente
Se iQ process observer porta l’AI dentro l’osservazione del processo, EVA (Engel Virtual Assistant) cambia il modo di interagire con la macchina.
L’operatore può formulare una domanda in linguaggio naturale. Non deve necessariamente sapere quale parametro cercare, quale menu aprire o in quale manuale si trovi la risposta. EVA interpreta la richiesta nel contesto specifico della macchina e del processo e attinge alle conoscenze Engel relative a macchine, processi e assistenza tecnica. Può spiegare un messaggio, individuare nella documentazione la procedura pertinente, indicare il documento e la pagina di riferimento, oppure suggerire come procedere.
Ma il salto più interessante arriva quando la risposta può diventare un’azione. Dopo la conferma dell’operatore, EVA può trasferire al sistema di controllo della macchina la modifica autorizzata. La sequenza, quindi, è semplice: comprendere, interpretare, consigliare, agire. Con una differenza fondamentale rispetto all’automazione tradizionale: l’operatore resta parte integrante del processo decisionale.
Tre livelli per portare l’AI nella produzione
Il punto di accesso ai servizi digitali Engel è e-connect, il portale utenti che mette a disposizione funzionalità di base, tra cui l’assistenza da remoto e le informazioni relative alle proprie macchine. EVA è invece un servizio disponibile in tre pacchetti, che permettono di scegliere il livello di funzionalità più adatto alle proprie esigenze.
- e-connect lite è il punto di accesso: include EVA e consente di interrogare in linguaggio naturale la documentazione tecnica della propria macchina, trasformando il patrimonio di informazioni disponibili in un supporto immediatamente utilizzabile.
- Con e-connect basic, alla dimensione dell’assistenza si aggiunge la visibilità sulla produzione, con lo stato delle macchine e i principali indicatori produttivi disponibili in tempo reale.
- e-connect advanced porta invece il focus sull’analisi dei dati di processo, offrendo strumenti più evoluti per individuare correlazioni, anomalie e opportunità di miglioramento.
Non si tratta quindi di tre versioni della stessa soluzione, ma di tre livelli di accesso all’ecosistema digitale Engel, che accompagnano esigenze diverse: dalla disponibilità del know-how tecnico, alla trasparenza sulla produzione, fino all’analisi approfondita del processo.
Dall’assistente all’isola intelligente
Perché questo approccio possa funzionare, l’AI deve conoscere la macchina sulla quale sta operando. È qui che entra in gioco Engel AI Interface, che rende disponibili in modo controllato le informazioni di contesto necessarie agli use case approvati da Engel. Il Model Context Protocol (MCP) contribuisce a fornire questi dati in forma strutturata e contestualizzata. La tecnologia può essere integrata nelle nuove isole di stampaggio Engel e Wintec e, come retrofit, nelle macchine esistenti dotate di controllo CC300 o C3.
È questa architettura a rendere possibile la visione di inject AI: non un singolo assistente, ma una rete di competenze digitali distribuite lungo il processo. Un assistente osserva, un altro interpreta, un altro ancora rende accessibile il know-how. Insieme possono alleggerire il lavoro dell’operatore e rendere la produzione meno dipendente dalla disponibilità immediata di competenze specialistiche.
Questa evoluzione prende forma nell’isola di stampaggio autonoma che Engel ha presentato alla fiera Fakuma 2026, dove la combinazione di macchina, automazione, digitalizzazione e intelligenza artificiale mostra concretamente come l’interazione fra assistenti intelligenti possa spingersi oltre la semplice assistenza.
La macchina che collabora
Il punto di arrivo non è una fabbrica senza persone. È una fabbrica nella quale alle persone viene chiesto di intervenire dove la loro esperienza crea davvero valore, mentre le attività ripetitive di osservazione, analisi e ottimizzazione possono essere progressivamente affidate a sistemi intelligenti.
Per Engel, questo significa spingere lo stampaggio verso isole sempre più automatizzate e autoregolate, sviluppando e validando nuovi use case insieme a clienti e partner. La prospettiva di lungo periodo è quella della produzione lights-out, con una presenza umana sempre più concentrata sulle decisioni e sulla supervisione.
La domanda iniziale, allora, può avere una risposta molto concreta.
E se fosse la pressa a dirti cosa fare?
Con inject AI, per Engel, non è più soltanto una possibilità futura. È il modo in cui sta iniziando a cambiare il rapporto tra chi produce e la macchina con cui produce.
Di tutto questo si parlerà al XXXI Congresso nazionale delle materie plastiche, grazie alla presentazione di Matteo Terragni, amministratore delegato di Engel Italia, dal titolo: “The power of innovation and AI in injection moulding”. Organizzato dall’Associazione Tecnici Materie Plastiche (TMP) in collaborazione con le riviste Plastix e Stampi (Gruppo Tecniche Nuove), il Congresso si terrà martedì 17 novembre presso il Centro Congressi NH di Milanofiori (Assago, Milano).
